Mākslīgais intelekts iGaming: CreateFuture ieceļ nozares veterānus datu parādu risināšanai

Azaz iGaming ainava pašlaik ir milzīga plaisa starp tehnoloģisko ambīciju un tehnisko parādu. Lai gan daudzi operatori vēlas ieviest mākslīgo intelektu, viņu datu bāzes bieži vien ir novecojušu sistēmu jautājums. CreateFuture, konsultāciju firma ar desmit gadu pieredzi šajā sektorā, risina šo problēmu, pieņemot darbā divus pieredzējušus vadītājus no operatoru puses, lai palīdzētu klientiem orientēties šajās sarežģītajās lietās. Edijs Benets pievienojas kā loteriju un iGaming direktors, un Endijs Raits ieņem stratēģiskā padomnieka lomu.

Abi vadītāji ziņo Hasa Peimani, iGaming nozares direktoram, un sniedz plašu praktisko pieredzi, ko inženieri vieni paši nevar sniegt. Regulētā nozarē MI modelis ir tikpat labs, cik tā revīzijas pieraksts. Ja personalizācijas dzinējs vai krāpšanas noteikšanas rīks nevar izskaidrot savu lēmumu pieņemšanas procesu regulatoram, tas nekad neatstās pilotēšanas stadiju. Benets un Raits savas karjeras ir pavadījuši, pārvaldot peļņas un zaudējumu aprēķinus un tieši strādājot ar regulatoriem, dodot viņiem nepieciešamo ieskatu, lai izveidotu aizstāvējamus biznesa gadījumus MI investīcijām.

Skaitļi un fakti

CreateFuture mērogs ir ievērojams speciālistu konsultāciju firmai. Viņi ir īstenojuši vairāk nekā 400 projektus, tostarp vairāk nekā 50, kas vērsti uz MI. Viņu apņemšanās pret lieliem klientiem ir parādīta viņu sadarbībā ar FanDuel, kur pašlaik strādā vairāk nekā 100 CreateFuture eksperti. Firma arī lepojas ar iespaidīgām tehniskajām kvalifikācijām, ieņemot Preferred Anthropic Partner statusu ar 100 Claude sertificētiem arhitektiem. Turklāt viņi ir OpenAI Select Partner ar vairāk nekā 650 kompetences emblēmām un vairāk nekā 500 AWS sertifikātiem.

Edija Beneta pieredze ietver 20 gadus augstākā līmeņa vadībā uzņēmumos Allwyn, Skybet un Lottoland, aptverot loterijas, sporta derības un mazumtirdzniecību. Endijs Raits sniedz 27 gadu pieredzi, vadot lielas integrācijas, piemēram, FDJ United iegādājoties Kindred Group. Viņu galvenais mērķis ir atrisināt "Datu problēmu": nodrošinot, ka, ja sistēma jautā, kas ir klients, tā saņem vienu konsekventu atbildi, nevis trīs pretrunīgas no dažādām novecojušām platformām.

"Gandrīz katram operatoram, ko mēs satiekam, ir MI pilotprojektu prezentāciju komplekts un datu bāze, kas tos visus nevar atbalstīt. Tā nav ambīciju neveiksme, tas ir maksājums par piecpadsmit gadu izaugsmi, veicot iegādes." - Hass Peymani, iGaming nozares direktors, CreateFuture

Fons

Konsultāciju firma pašlaik strādā ar evoke, lai izveidotu datu pamatu, kas nodrošina vienotu, konsekventu spēlētāju skatījumu dažādos zīmolos un tirgos. Tas nav tikai teorētisks vingrinājums; tas jau atbalsta tiešraides ražošanas darba slodzes krāpšanas noteikšanai un klientu apkalpošanai. Konsolidējot datu bāzi, operatori var nodrošināt, ka viņu MI modeļi lasa to pašu spēlētāju ceļojumu kā viņu atbilstības un finanšu komandas. Šī saskaņošana padara tehnoloģiju dzīvotspējīgu ļoti regulētās vidēs, piemēram, Apvienotajā Karalistē vai Vācijā.

Kāpēc tas ir svarīgi Vācijas spēlētājiem

Spēlētājiem Vācijā, kur Valsts azartspēļu līgums 2021 (GlüStV) nosaka stingrus ierobežojumus un uzraudzību, šie tehnoloģiskie uzlabojumi ir ļoti svarīgi. Vācijas tirgus prasa precīzi izsekot 1000 eiro ikmēneša iemaksas limitu un 1 eiro likmju limitu spēļu automātiem, izmantojot LUGAS sistēmu. Ja operatori spēs veiksmīgi apvienot savus datus, viņi varēs piedāvāt daudz precīzākus atbildīgas azartspēļu rīkus. Mākslīgais intelekts var agrāk un uzticamāk identificēt kaitīgus modeļus nekā manuālās pārbaudes, taču tikai tad, ja dati ir tīri. Vācijas spēlētājiem tas nozīmē drošāku vidi GGL licencētās kazino, jo atbilstība kļūst automatizētāka un mazāk pakļauta kļūdām.

Ko tas nozīmē GGL licencētām kazino

Vācijas licences turētāji tiek stingri pārbaudīti, lai nodrošinātu atbilstību tehniskajiem standartiem. CreateFuture piesaistītā pieredze liecina, ka ar mākslīgā intelekta rīka iegādi nepietiek; transformācijai jānotiek iekšēji. Operatoriem ir jānodrošina, ka viņu platformas ir ne tikai funkcionālas, bet arī auditējamas. Tie, kas nespēs pienācīgi integrēt savus datus, riskē izgāzt GGL auditus. Tādu ekspertu kā Benets un Rait piesaiste signalizē par pāreju uz profesionalizētām, uz atbilstību vērstām tehniskajām stratēģijām, kas ir tieši tas, kas nepieciešams, lai attīstītos saskaņā ar stingro Vācijas regulējo režīmu.